As empresas de petróleo e gás geralmente enfrentam desafios significativos que exigem operações de workover para manter a produtividade do poço. Taxas de produção em declínio, falhas de equipamentos e problemas de integridade do poço, como vazamentos de revestimento, podem comprometer a produção e exigir intervenções dispendiosas. Além disso, danos à formação e a intrusão de fluidos indesejados, como água ou gás, no fluxo de produção podem levar à redução da eficiência, necessitando de ações corretivas para restaurar a função do poço e melhorar os níveis de produção.
Gerenciar esses desafios também envolve aderir à estrita conformidade regulatória e abordar questões de gerenciamento de reservatórios, que podem exigir ajustes nos processos de conclusão ou estimulação. Além disso, fatores ambientais, como atividade sísmica ou subsidência, podem afetar a integridade do poço, enquanto os padrões regulatórios geralmente exigem manutenção frequente ou atualizações de equipamentos para garantir a segurança e a eficiência operacional. Abordar esses fatores de forma abrangente é crucial para sustentar a produtividade e otimizar recursos.
Well Workover Designer é um aplicativo para recomendação de atividades de workover e otimização. Ele fornece a capacidade de realizar análises abrangentes do desenvolvimento e operação do campo para identificar possíveis oportunidades de otimização de poços. O aplicativo aplica uma abordagem sistemática e algoritmos de ML para avaliar o potencial e as limitações.
Como resultado, gera um conjunto de atividades de campo recomendadas que visam a melhoria do desempenho do poço e o aumento da produção.
Análise WI/WO de Produção Upstream de O&G
Seleção automática de candidatos à atividade WO & WI
A maior parte da seleção do workover é realizada automaticamente. O engenheiro deve apenas considerar e aprovar atividades pré-selecionadas
Dados em tempo real
Os procedimentos de integração ajustáveis oferecem a opção de usar os dados mais recentes para análise e cálculo
Opção de análise rápida
A quantidade máxima de dados está disponível em uma única visualização para qualquer necessidade de PME usando uma única interface
Análise retrospectiva
Análise de eventos históricos. Eficácia de WO e WI e determinação de poços analógicos com elementos ML
Economia de tempo
O tempo para encontrar uma solução é gastar sabiamente na análise, em vez de desenterrar os dados necessários
Abordagem de fluxo de trabalho
Os algoritmos de análise foram construídos com base em fluxos de trabalho flexíveis, o que facilita o ajuste de qualquer algoritmo de acordo com os requisitos específicos de um cliente
Monitoramento de desempenho de poços
A ferramenta integrada de modelagem de poços simula o desempenho do poço e indica distúrbios de dados em dados em tempo real
Os recursos de IA e ML estão transformando as operações de petróleo e gás, permitindo um gerenciamento de campo mais eficiente e orientado por dados. No desenvolvimento de campo, a IA coleta dados de fontes conectadas para alimentar algoritmos de aprendizado de máquina, aprimorando os recursos preditivos. A interface de usuário tudo-em-um fornece widgets ajustáveis para relatórios e visualização abrangentes, incluindo geração de mapas com workover em tempo real e informações de integridade do poço. Um gerador de parcela interativo permite que os usuários examinem a qualidade do cimento, o histórico de isolamento e a trajetória do poço em detalhes. Além disso, a seleção de candidatos orientada por IA identifica poços adequados para análise de workover e declínio retroativo, enquanto a modelagem avançada de poços oferece suporte à seleção de elevação artificial e análise de sensibilidade, orientando os esforços de otimização da produção de forma eficaz.
Eficiência de engenharia aprimorada
Seleção rápida de atividades de workover e intervenção em poços Seleção e aprimoramento da tomada de decisão e produtividade da equipe de engenharia.
Fonte única de dados
Todas as informações necessárias de engenharia de petróleo em um só lugar com flexibilidade de áreas de foco na visualização dedicada da interface do usuário.
Economia de tempo
O consumo de tempo é analisado em vez de cálculos de pesquisa de dados WRM, limpeza de dados e seleção de workover
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