Processos de Autoclassificação e Indexação Transformam as Operações e o Desempenho da Cadeia de Suprimentos de um Grande Operador de Petróleo e Gás
Sumário Executivo
Um grande operador midstream de petróleo e gás precisava de uma solução para automatizar os processos de negócios jurídicos e financeiros que exigem ações com base no conteúdo capturado. Com a ajuda da TerraLink, implementou novos processos que utilizam recursos de captura inteligente dos produtos OpenText.
Desafios de Negócios do Cliente
O Supply Chain Group, uma unidade de negócios da operadora midstream de petróleo e gás que lida com gerenciamento de fornecedores, incluindo compras, contratos, conformidade e acesso à propriedade, enfrentou uma série de problemas com seus processos de negócios. Os funcionários passavam muito tempo lidando com documentos em papel, que precisavam ser digitalizados e convertidos em arquivos PDF. Como as regras de separação de documentos digitalizados continuavam mudando, havia confusão nos documentos. Isso dificultou o processamento de dados, especialmente a extração de dados e a inserção nos sistemas internos. Além disso, devido ao grande volume de documentos, os funcionários não tinham tempo para digitalizar documentos em tempo real. Assim, a empresa teve que contratar funcionários temporários para escanear pilhas de documentos. A indisponibilidade de acesso em tempo real aos dados extraídos dos documentos causou desafios com a falta de informações contratuais para conformidade, incentivos de desconto e conformidade com segurança, seguros e certificações de seguros.
Contribuição da TerraLink
Com o suporte da TerraLink, a operadora midstream de petróleo e gás implementou novos processos para documentos de contratos e despesas que usam recursos de captura inteligente de produtos OpenText, incluindo OpenText Content Server, OpenText Capture Center e BRAVA!.
A solução permitiu ao operador importar automaticamente um arquivo PDF e separá-lo em vários documentos com base em regras de extração de dados e informações de classificação de arquivos PDF complexos e variáveis que reconhecem padrões constituídos por determinadas palavras ou frases e outras opções de identificação de documentos. Os dados dos documentos não estruturados e estruturados recebidos foram complementados com regras de validação que ajustam o contexto e o formato dos dados capturados, tornando-os adequados para uso direto por aplicativos de back-office. O processamento automatizado de separação, classificação e metadados aumentou a precisão e a eficiência dos processos de negócios jurídicos e financeiros que exigiam ações com base no conteúdo capturado.
Resultados de Negócios do Cliente
Uma solução fácil de usar e amigável totalmente automatizada para processos de negócios jurídicos e financeiros que exigem ações baseadas em conteúdo capturado. Isso ajudou a empresa não apenas a otimizar os processos de negócios simplificando e acelerando o fluxo de trabalho de documentos e reduzindo o trabalho manual, mas também tornou o negócio mais eficiente e eficaz. Além disso, graças ao acesso a dados em tempo real, a empresa agora pode receber descontos e incentivos de fornecedores.
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